基于人工智能产业实践的数智化
人才培养解决方案
基于人工智能产业实践的数智化人才培养解决方案
人工智能产业化人才培养解决方案，旨在解决如何充分发挥企业产研的创新优势及院校教研的深厚底蕴，深入推进校企合作，打造人才培养新模式。该方案围绕人工智能创新人才培养基地建设、人工智能专业共建、部委课题定制指导、人工智能人才培养认证、竞赛支持、师资培养及企业入校、实习实践等多个维度展开，以满足产业和用户需求为出发点，提升人工智能产业化人才培养质量，为人工智能应用创新产业的可持续发展提供有力人才支撑。
人工智能产教融合
一个核心软件平台
AI教学实训管理平台
平台基于 Kubernetes + Docker 容器集群技术，支持 TensorFlow、OneFlow、Pytorch、PaddleX 等多种深度学习框架。
- 为高等院？谷斯ぶ悄芟喙亟萄Ф蛟斓脑谙呤笛槭笛敌ぞ。
- 平台包含丰富的专业教学课程、实验案例资源，题库资源，可快速搭建科研和实验需要的环境。
- 为院校人工智能相关专业提供“学、训、赛、研、教、监”一站式服务和模式。
四大硬件教具
人工智能大模型综合实验平台
人工智能大模型综合实验平台专为高校打造的“理论+ 实训+ 开发” 全栈式大模型教学科研平台，覆盖大模型通识教育、多模态应用开发、智能体构建及垂直领域定制全流程。
人工智能综合实验平台
平台可模拟各项人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学实验，满足人工智能相关的学习与开发。
系统集成 Python3、机器视觉、自然语言、深度学习、ROS 系统等开发环境，能满足人工智能相关的学习与开发，提供的算法源代码并兼容 Caffe/TensorFlow/MXNet 训型和 API。
人工智能核心课
技术教学实验
深度学习框架
多训练模型
多应用场景
开机即用
智能移动机器人
基于 ROS 机器人操作系统开发的麦轮全向移动机器人，实现对无人驾驶、实时建图、AI 技术在汽车方面的理论验证和实际操作
ROS 操作系统
场景化定制
深度学习框架
激光雷达建图
雷达跟随
大模型控制
人形服务机器人
包含机器人视觉和智能语音，支持 TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架
教育资源
问题解答
人脸识别
远程控制
数据统计
宣传推广
课程实训体系构建
包含丰富的专业教学课程、实验案例资源，可快速搭建科研和实验需要的环境，并与北京邮电大学合作共同完成人工智能核心课程进行设计和资源开发，有如机器学习、深度学习、自然语言处理等核心课程及课程配套实训资源。
专业核心课
| 序号 | 课程 | 高职 | 本科 | 课程介绍 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 人工智能导论 | 48 | 48 | 课程任务包括人工智能的基本概述、发展历程、核心技术及应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 |
| 2 | Python 程序设计 | 64 | 64 | 课程任务包括认识 Python 程序、Python 基础、流程控制等相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 |
| 3 | 机器学习应用 | 64 | 课程内容包含数据分析、回归分析、分类、聚类等机器学习技术应用相关知识点，及项目化实验案例、实操实训项目。 | |
| 4 | 深度学习技术应用 | 64 | 64 | 课程内容包含 Tensorflow 实现图像分类、文本分类等深度学习技术应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 |
| 5 | 计算机视觉技术应用 | 64 | 64 | 课程内容包含图像基础操作和处理、YOLO 目标检测项目开发与部署实战等相关知识点及计算机视觉综合实战项目。 |
| 6 | 智能语音技术应用 | 64 | 64 | 课程内容包含语音信号基本处理、智能语音助手体验与开发、聊天机器人等智能语音技术应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 |
| 7 | 自然语言处理技术应用 | 64 | 64 | 课程内容包含基础 NLP、文本分类与聚类、情感分析等自然语言处理相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 |
| 8 | 智能系统部署与运维 | 64 | 课程内容包括解决某个应用场景需求而开发的、集成多个智能产品的应用系统，进行系统软硬件安装、配置、测试、试运行等智能系统部署与运维相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。 | |
| 9 | 智能产品应用开发 | 64 | 实训课程内容包含 Android/Openharmony 开发知识、模型 API 调用、等基础知识及项目化实验案例、实操实训项目。 | |
| 10 | AIGC大模型 | 64 | 64 | 课程内容包括大模型介绍、特点、原理等基础知识，AIGC 应用的核心知识及项目化实验案例、实操实训项目。 |
通识课
| 课程 | 学时 | 课程介绍 |
|---|---|---|
| 人工智能通识课（理工/ 非理工科） | 32 | 课程内容包括人工智能的基本概述、发展历程、核心技术及应用和人工智能相关核心知识点和技能，并有相应实验案例、实操实训项目。 |
微专业
| 序号 | 课程 | 学时 | 课程介绍 |
|---|---|---|---|
| 1 | 人工智能导论进阶 | 32 | 课程内容包括人工智能的核心理论和最新发展，帮助学生理解人工智能技术在其专业中的应用与发展趋势，并展示大语言模型的应用案例。 |
| 2 | Python程序设计 | 32 | 课程内容包括 Python 语言的基本语法和核心概念，帮助掌握Python编程的基本技能，对实际案例进行分析，进行实训实操，为解决实际问题提供技术支持。 |
| 3 | 计算机视觉 | 48 | 课程内容包含图像基础操作和处理、YOLO 目标检测项目开发与部署实战、文字检测及识别等计算机视觉应用等相关知识点及计算机视觉综合实战项目。 |
| 4 | 深度学习与大模型 | 32 | 课程内容包括数据分析、回归分析、分类、聚类等机器学习相关知识点结合大模型对实际案例进行分析，并进行实训实操。 |
| 5 | AIGC应用实战 | 32 | 课程内容包括AIGC大模型介绍、特点、原理等基础知识和图生图应用等AIGC大模型相关知识点及项目化实验案例、应用实战实训项目。 |
| 6 | 人工智能 + 综合实践 | 48 | 课程内容包括人工智能相关知识点的总结回顾，将人工智能与其他专业结合，针对不同专业方向进行综合实训和创新应用。 |
人工智能实训体系
数智城市
数智政务
数智农业
数智企业
数智法院
数智金融
数智幼教
数智康养
四大落地形态
产业学院
实现课、证、赛、训、岗五位一体的人才培养模式，建立创新人才培养模式，整合企业和高校资源，打造高水平师资队伍和实践平台。推动高校与企业在技术研发、人才培养等方面的深度融合，打通产业就业链。
人工智能创新人才培养基地
配备先进的机器人设备和技术平台，建设新一代人工智能人才培养实训基地，部署人工智能全场景开发环境，包含通识课教室、人工智能应用实训室、语言大模型实训室、图文大模型实训室、智慧养老实训室以及 airos 机器人实训室，提供了一个全面而深入的学习和实践环境。
人工智能专业共建
结合高校教学需求，依托j9娱乐科技在人工智能领域的技术沉淀，共同开发人工智能相关课程，包括基础理论、实践操作和前沿技术。推动高？纬烫逑涤呕，培养符合产业需求的复合型人才。
实训基地、实训室建设
结合j9娱乐自身能力聚拢产业资源，打造学校、企业多方融合的市级新一代人工智能实训基地，整合国产操作系统、鸿蒙、大数据、人工智能等新一代信创信息技术产业资源，为区域产业升级培养人工智能产业化人才。
合作案例
结合人工智能及中北大学在通信、计算机、人工智能领域的学科优势中北大学与j9娱乐科技在技术研发和教育产品方面的经验，进行教学产教融合，校企共同开发专业人工智能实训基地，通过校企合作、产业人才基地建设以及科研平台搭建，为学生提供了丰富的实践机会和创新环境。
中北大学 — 人工智能实训基地
基于j9娱乐机器人研发真人温感皮肤社区机器人，服务社区居民，聊天陪伴等，已申请国家课题项目补贴2000万资金
与黄甫全博士团队合作，研发小学课堂机器人主讲老师“华君”，落点广州花都翰林学校作为AI教学示范基地
厦门大学 — 合作研发社区机器人
华南师范大学 — 合作双师课堂
联合开展教材编写合作，基于j9娱乐大模型实验平台，编写本科和高职的大模型专业课程和教学资源
联合人工智能学院组成阿凡达订单班，是湖南省内第一个人工智能专业学徒制定向培养订单班
北京邮电大学 — 合作完成教材编写
湖南邮电职业技术学院 — 合作现代学徒制班
